다음 단계 - 대본¶

중요한 참고 사항

이 페이지는 대본만 보여줍니다. 전체 단계별 지침은 강의 자료로 돌아가십시오.

환영합니다¶

축하합니다. 해내셨습니다. Hello Nextflow라고 불리는 첫 번째 Nextflow 교육 강좌를 완료하셨습니다.

잘 하셨습니다. 끝까지 함께해 주셔서 감사합니다. Nextflow 학습에 투자하신 시간과 노력에 진심으로 감사드리며, 여러분의 업무에 유용하게 사용되기를 진심으로 바랍니다.

다음 단계¶

다음 단계로는 교육 포털 training.nextflow.io를 주목해 주십시오. 저희는 항상 새로운 강의 자료를 게시하고 업데이트하고 있습니다. 따라서 더 고급 교육이나 여러분이 관심 있는 연구 분야에 특화된 교육을 찾으실 수 있을 것입니다.

특히 Nextflow for Science 페이지를 확인해 보십시오. 이곳에는 독립적으로 구성된 일련의 단기 강좌가 있으며, Hello Nextflow에서 배운 내용을 특정 사용 사례로 확장합니다.

Genomics에 관한 강좌와 RNA-seq에 관한 강좌가 있습니다. 곧 더 많은 강좌를 제공할 예정입니다.

사이드 퀘스트¶

Hello Nextflow에서 다루었다면 너무 세부적이었을 많은 주제들이 있습니다. 이러한 주제들 중 일부를 사이드 퀘스트로 제공하고 있으며, 이는 특정 주제에 대한 단기 강좌입니다.

또한 더 큰 규모의 기초 교육과 고급 교육 강좌가 있으며, 여기에서 흥미로운 내용을 찾으실 수 있을 것입니다.

nf-core¶

이 강좌에서 한두 번 언급되었지만, nf-core 프로젝트를 꼭 확인해 보십시오. 다양한 데이터 유형에 대한 백 개 이상의 파이프라인이 있으므로, 여러분이 직접 파이프라인을 구축할 필요가 없을 가능성도 있습니다.

또한 거의 천오백 개의 프로세스 모듈이 있어서 nf-core 개발자 도구를 사용하면 파이프라인을 만들고 해당 모듈을 몇 초 만에 가져올 수 있습니다.

Seqera Platform¶

마지막으로 Seqera Platform을 간단히 소개하겠습니다. 이것은 의심할 여지 없이 실무에서 Nextflow를 실행하는 가장 좋은 방법입니다. 클라우드 기반 플랫폼이지만 AWS, Google Batch, Azure의 자체 클라우드 계정이나 심지어 자체 HPC 등 여러분 자신의 컴퓨팅 인프라를 연결합니다. 무료 등급은 모든 사람에게 제공되며, 학계에 계신다면 무료 프로급 액세스를 위한 학술 프로그램에 지원하실 수 있습니다.

Seqera Platform은 워크플로우 시작 및 모니터링을 위한 그래픽 인터페이스를 넘어섭니다. 대화형 세션 실행을 위한 Data Studios와 같은 추가 도구가 있으며, 클라우드를 통해 데이터에 더 빠르고 저렴하게 액세스할 수 있는 Fusion과 같은 기본 도구도 있습니다.

지원 및 이벤트¶

어려움이 생기면 언제든지 community.seqera.io를 방문해 주십시오. 그곳의 포럼은 매우 활발하며, Nextflow 커뮤니티는 매우 강력하고 교육이나 Nextflow의 일상적인 사용과 관련된 모든 것에 대해 도움을 줄 준비가 된 사람들이 거의 항상 있습니다.

그리고 물론, 훌륭한 다음 단계는 커뮤니티 이벤트 중 하나에 참여하는 것입니다. nf-core 해커톤이든 Nextflow Summit 이벤트 중 하나든 상관없습니다. 매우 재미있으며, 그곳에서 여러분을 만나 Nextflow를 무엇에 사용하고 계신지 이야기를 나눌 수 있으면 정말 좋겠습니다.

감사의 말¶

이 교육 자료를 작성하는 데 참여한 모든 분들께 큰 감사를 드립니다. 제가 발표했지만, 실제로 모든 어려운 작업은 Seqera의 교육 팀이 수행했습니다. 특히 Geraldine은 이 자료를 다시 작성하는 데 엄청난 노력을 기울였습니다.

또한 Marcel, Ken, Adam, John, 과학 개발 팀의 다른 분들과 커뮤니티의 다른 분들께도 감사드립니다.

피드백 설문조사¶

강좌를 마치셨으니, 여러분의 생각을 듣고 싶습니다. training.nextflow.io에서 Hello Nextflow 섹션 아래에 피드백 설문조사를 찾으실 수 있습니다.

단 네 개의 질문이지만 저희에게 정말 중요합니다. 무엇보다도, 대략 얼마나 많은 사람들이 교육을 받고 있는지 알려줍니다. 또한 여러분이 좋아하셨는지 알려주며, 제안이 있으시면 마지막에 남겨주십시오. 모든 제출 내용을 읽고 있습니다.

오류를 발견하시면 모든 것이 GitHub에서 오픈 소스이므로 이슈를 생성하거나 풀 리퀘스트를 만들거나 포럼에 메시지를 남겨주십시오. 여러분의 생각과 개선 방법에 대해 듣고 싶습니다. 다시 한 번 감사드립니다. 곧 뵙기를 바랍니다.