अगले कदम - ट्रांसक्रिप्ट

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महत्वपूर्ण नोट

यह पेज केवल ट्रांसक्रिप्ट दिखाता है। पूर्ण चरण-दर-चरण निर्देशों के लिए, कोर्स सामग्री पर वापस जाएं।

स्वागत

बधाई हो, आपने कर दिखाया। आपने पहला Nextflow प्रशिक्षण कोर्स पूरा कर लिया है, जिसे Hello Nextflow कहा जाता है

बहुत बढ़िया। इसे पूरा करने के लिए धन्यवाद और हम वाकई में उस समय और मेहनत की सराहना करते हैं जो आपने Nextflow सीखने में लगाई है, और हमें उम्मीद है कि यह आपके काम के लिए उपयोगी होगा।

अगले कदम

अगले कदमों के लिए, प्रशिक्षण पोर्टल पर नज़र रखें: training.nextflow.io। हम वहां हर समय नई कोर्स सामग्री डाल रहे हैं और इसे रिफ्रेश भी कर रहे हैं। तो आप अधिक उन्नत प्रशिक्षण, या ऐसा प्रशिक्षण पा सकते हैं जो अनुसंधान के उस क्षेत्र के लिए विशिष्ट है जिसमें आप रुचि रखते हैं।

विशेष रूप से, Nextflow for Science पेज देखें। इसमें छोटे कोर्स की एक श्रृंखला है जो स्वतंत्र हैं, और वे विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए Hello Nextflow में आपने जो सीखा है उसे विस्तारित करते हैं।

Genomics के लिए एक है और RNA-seq के लिए भी एक है। हमें जल्द ही और अधिक लाने की उम्मीद है।

साइड क्वेस्ट्स

बहुत सारी चीजें हैं जिनके बारे में हम Hello Nextflow में बात कर सकते थे, जो बहुत अधिक विस्तार में होतीं। इनमें से कुछ चीजों को हम साइड क्वेस्ट्स में डाल रहे हैं, जो विशिष्ट विषयों पर छोटे कोर्स हैं।

बड़े फंडामेंटल्स प्रशिक्षण और उन्नत प्रशिक्षण कोर्स भी हैं, जिनमें ऐसी सामग्री शामिल हो सकती है जो आपको दिलचस्प लगे।

nf-core

इस कोर्स में इसका एक या दो बार उल्लेख किया गया है, लेकिन निश्चित रूप से nf-core प्रोजेक्ट देखें। विभिन्न प्रकार के डेटा के लिए वहां सौ से अधिक pipeline हैं, तो यह पूरी तरह से संभव है कि आपको अपनी खुद की pipeline बनाने की आवश्यकता न हो।

लगभग डेढ़ हजार process मॉड्यूल भी हैं जहां यदि आप nf-core डेवलपर टूलिंग का उपयोग करते हैं, तो आप एक pipeline बना सकते हैं और उन मॉड्यूल को कुछ ही सेकंड में इम्पोर्ट कर सकते हैं।

Seqera Platform

अंत में, Seqera Platform के लिए एक त्वरित प्लग। व्यवहार में Nextflow चलाने का यह निस्संदेह सबसे अच्छा तरीका है, यह एक क्लाउड-आधारित प्लेटफॉर्म है, लेकिन आप अपना खुद का कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर संलग्न करते हैं, चाहे वह AWS, Google Batch, या Azure पर आपका अपना क्लाउड अकाउंट हो, या यहां तक कि आपका अपना HPC हो। फ्री टियर सभी के लिए उपलब्ध है, और यदि आप एक शैक्षणिक हैं, तो आप मुफ्त, प्रो-स्तरीय एक्सेस के लिए हमारे शैक्षणिक कार्यक्रम में आवेदन कर सकते हैं।

Seqera Platform workflow लॉन्च करने और मॉनिटर करने के लिए केवल एक ग्राफिकल इंटरफेस से परे जाता है। अतिरिक्त टूलिंग भी है जैसे कि Data Studios इंटरैक्टिव सत्र चलाने के लिए, और फंडामेंटल टूलिंग जैसे कि Fusion, जो क्लाउड पर डेटा तक तेज और सस्ती पहुंच देता है।

सहायता और इवेंट्स

याद रखें, यदि आपको कभी कोई परेशानी होती है, तो बस community.seqera.io पर जाएं। वहां हमारा फोरम वास्तव में सक्रिय है, Nextflow समुदाय बहुत मजबूत है और लगभग हमेशा लोग मदद करने के लिए तैयार रहते हैं, चाहे वह प्रशिक्षण के लिए हो या Nextflow के आपके दिन-प्रतिदिन के उपयोग से संबंधित कुछ भी हो।

और निश्चित रूप से, एक महान अगला कदम हमारे समुदाय इवेंट्स में से किसी एक में शामिल होना है, चाहे वह nf-core हैकथॉन हो या Nextflow Summit इवेंट्स में से एक हो। वे बहुत मजेदार होते हैं, और वहां आपसे मिलना और आप Nextflow को किस लिए उपयोग कर रहे हैं, इसके बारे में बात करना वाकई अच्छा होगा।

धन्यवाद

मैं उन सभी को बहुत धन्यवाद देना चाहूंगा जो इस प्रशिक्षण सामग्री को लिखने में शामिल रहे हैं। मैं इसे प्रस्तुत कर रहा हूं, लेकिन वास्तव में सारी मेहनत Seqera की प्रशिक्षण टीम द्वारा की गई है। विशेष रूप से Geraldine, जिन्होंने इस सामग्री को फिर से लिखने में बहुत अधिक काम किया है।

साथ ही, Marcel, Ken, Adam, John, वैज्ञानिक विकास टीम के अन्य लोग और समुदाय के अन्य लोग।

फीडबैक सर्वेक्षण

अब जब आपने कोर्स पूरा कर लिया है, तो हम जानना चाहेंगे कि आपको यह कैसा लगा। training.nextflow.io पर, आपको Hello Nextflow सेक्शन के नीचे एक फीडबैक सर्वेक्षण मिलेगा।

केवल चार प्रश्न हैं लेकिन यह हमारे लिए वास्तव में महत्वपूर्ण है। यदि कुछ नहीं तो, यह हमें मोटे तौर पर बताता है कि कितने लोग प्रशिक्षण कर रहे हैं। यह हमें यह भी बताता है कि क्या आपको यह पसंद आया और यदि आपके पास कोई सुझाव हैं, तो कृपया उन्हें अंत में डालें। हम हर एक सबमिशन पढ़ते हैं।

यदि आपको कोई त्रुटि दिखाई देती है तो सब कुछ GitHub पर ओपन सोर्स है, इसलिए आप एक issue बना सकते हैं या pull request बना सकते हैं या फोरम में हमें मेसेज भेज सकते हैं। हम यह सुनना पसंद करेंगे कि आपको यह कैसा लगा और हम इसे कैसे सुधार सकते हैं। फिर से धन्यवाद। उम्मीद है जल्द ही मिलेंगे।